“就选山东”中国海洋大学2025届毕业生暨2026届实习生双选会

岗位职责： 1、负责大语言模型（LLM）的应用开发、优化与落地，包括但不限于 NLP、对话系统、智能客服、文本生成等领域。 2、结合业务需求，探索 LLM 在各类场景（如搜索、推荐、数据分析、自动化报告等）的创新应用。 3、设计并优化 LLM 相关的 Prompt Engineering、微调、知识嵌入（RAG）等技术方案。 4、组织并管理团队成员，提升团队的技术能力，推动 LLM 在企业内部的最佳实践。 5、负责 LLM 相关的数据治理、训练数据优化以及推理性能调优，确保模型的高效、可靠运行。 6、关注 LLM 领域的前沿技术，评估新技术的可行性，并推动技术迭代。 7、与其他数据科学、工程团队以及业务部门紧密合作，推动 LLM 解决方案的落地。 任职要求： 1、熟悉 LLM 的核心原理，如 Transformer、Self-Attention、Fine-tuning、Prompt Engineering、RAG 等。 2、掌握主流 LLM（如 OpenAI GPT、Deepseek、Llama、Claude、Mistral、Gemini 及国产 LLM）及其 API 调用方式。 3、熟练使用 Python 及相关深度学习框架（如 TensorFlow、PyTorch）进行模型训练和推理。 4、具备数据处理、文本预处理（NLP）、向量检索（FAISS）等技能。 5、了解 LLM 在企业级应用中的性能优化和部署方案，如量化、蒸馏、LoRA 微调等。 6、具备较强的 Prompt Engineering 能力，能有效优化 LLM 输出质量。 经验要求： 1、有 LLM 应用落地经验，如智能客服、知识库问答、代码自动生成、文档摘要等场景。 2、具备大规模数据处理经验，熟悉 SQL、BigQuery、Elasticsearch 等数据工具者优先。 3 、有 AI 产品研发、算法优化、A/B 测试经验者优先。 软技能： 1 、具备优秀的沟通能力，能与业务团队高效协作，推动项目落地。 2 、具备良好的问题解决能力和创新思维，对 LLM 生态有较高的敏感度。 3 、具备团队管理经验，能够带领团队完成 LLM 相关项目的开发与实施。 专业 & 学历： 1 、计算机科学、人工智能、数据科学、数学、统计学、计算语言学等相关专业优先。 2 、本科及以上学历，硕士优先，具备丰富 LLM 项目经验者可适当放宽。